Mリーグの成績からレートを計算する - ヤマカサのプログラミング勉強日記

最近というか去年の後半くらいからMリーグを見るようになり、何か記事のネタになるようなことをやりたかったので、試合結果からレーティングを出してみました。

二人ゲームであればイローレーティングというものがありますが、適切な計算方法を思いつかなかったので、セガのMJのものを利用します。

レートの変動値を $d$ とし、卓内の平均値レートを $\mu$ 、自分のレートを $r$ 、得点を $p$ とすると、

$d = 0.24(p + 0.025(\mu - r))$

となります。したがって、更新後のレートは、 $r + d$ となります。

卓内平均のレートが自分のレートよりも高ければ、勝った時にレートが増加しやすくなり、負けてもレートの減少は小さくなります。また、 $0.24$ や $0.025$ などの係数はレートの変化する割合や卓内レートを重視するかどうかで変更の余地があります。

また、レートはポイントと同じようにゼロサムです。平均レートは $1500$ となっています。

ポイントは絶対的な指標ですがレートは相対的な指標なので、ポイントが上でもレートでは逆になっている箇所があります。

計算のために久しぶりに Java を使いました。まあ、計算は四則演算だけなので大したことはしていませんが、データを集めるのに苦労しました。本当はクローリングして集めようかと思ったんですが、手作業でやる方が早いですね。

次にやるとしたら、選手間同士の相性とかですかね。まあ、試行回数があまりないので面白いデータにはならなそうですが。